商标查询_商标注册_商标网_商标转让_商标设计_中国商标交易中心-宏南商标网

商标买卖_在外国申请商标_商标查询网官网

小七 141 0

商标买卖_在外国申请商标_商标查询网官网

TrademarkNow有一个很好的简介,我们在Fast Company杂志网站的FastCoLabs部分所做的工作,题为"我(真的)如何知道我的创业公司是否侵犯了商标

作为一名开发者,了解你的商标很重要。但由于商标法运作的神秘方式,确保你精心打造的公司名称没有被抢走既费钱又费时。一家芬兰初创公司不再是TrademarkNow(前身为Onomatics,Inc.),由四名软件工程师和商标律师创建,认为其新的专有搜索引擎就是答案。

"至少目前,大多数律师使用的是相当传统的数据库,只允许通配符搜索,"共同创始人和知识产权律师安娜·朗凯宁(Anna Ronkainen)说。"这是一种效率极低的操作方式,计算机可以在这一领域做得更好。"

借助TrademarkNow,Anna和她的同事建立了世界上最先进的商标搜索引擎,基于商标领域独特的人工智能模型。尽管这在法律上令人印象深刻,但作为一个计算机科学项目,它也具有相关性(而且相当复杂)。商标可以采取多种形式,从文字和声音到符号甚至颜色。商标通常不仅仅适用于名称,还适用于特定的产品和设计(例如可口可乐的旋转书法)。

这相当于一个极其困难的计算问题:经典搜索引擎不太适合这项任务,因为需要的是多维搜索,Anna说,TrademarkNow系统不仅配备了正确的法律数据集和算法,而且还能够同时搜索多条查询线路。

TrademarkNow系统是唯一一个根据这些指标进行搜索的自动商标系统。安娜和她的同事刚刚结束了与硅谷、伦敦和斯堪的纳维亚半岛的天使和风投投资者的种子回合,他们希望他们的创作将推动商标分析方式的根本转变。

那么它到底是如何工作的?

要使用TrademarkNow进行搜索,用户需要输入商标名称(例如,FastCoLabs)、产品类别(本例中为技术网站)以及您希望商标注册的地区(全球)。从这三个输入中,生成一个称为相似性分数的值,显示您建议的商标与现有商标的接近程度。相似性被描述为"安全级别"在一到五之间,每一层都有一些关于是否应该考虑程序的广泛法律建议。(我提议的快速公司损坏,快速业务,是一个推荐的变更。)"两个完全相同的标记当然是100%个相似的,"安娜说。"我们将50%的商标定义为商标异议案件判决应改变的边界点。最大的挑战是,目前商标律师也将他们的相似性估计表示为百分比,我们必须尝试匹配这些数字,以确保我们的结果"感觉"正确,即使目前使用的百分比已经改变"损坏"不是一个客观的基础。"商标不是一个二进制的是/否回答关于一个特定商标是否损坏法律或他人的权利,商标知道汇编一个关于这个主题的深度报告,列出所有的"相似"和"稍微相似。"这些公司经营的商标和产品。

它还实现了另一个有用的功能。"对我们来说,最重要的技术挑战是了解客户的需求并试图解决这一问题,"Anna继续说。"因此,我们可以说我们只处理商标法,但我们的客户并没有真正的商标法问题。实际问题是命名和品牌管理,虽然商标法确实发挥了关键作用,但我们也不怕添加其他数据源,例如词典,以获取数百种语言的词义,以及特定于行业的数据源,如移动应用程序或药品的名称。"

客户显然不想尝试注册一个已经在其他地方使用的商标,但他们也不想选择一个具有不可预见的含义的名称。这是一个连最大的公司都犯过的错误。例如,当谷歌2006年首次尝试推出其注册商标需要公司吗品牌时,它选择了一个发音相似的名称"谷歌"因为它的新服务没有意识到这个名字的意思是"收获之歌"TrademarkNow使用广东话,因此被许多人认为听起来既奇怪又简单。通过使用自然语言处理工具,TrademarkNow可以利用数百种不同的词典数据集;有可能避免长期尴尬。

建模法的问题

当然,behi团队遇到的更大问题nd TrademarkNow是过去试图将法律与计算机建模相结合的人的共同点:即法律并不总是适合自动化。"问题在于试图建立一套与过去的判决相匹配的通用规则,因为案例可能非常不一致,而且往往与每个案例的细节有关,"安娜说,"商标的相似性很难,因为存在着高度的主观性。

正是由于这个原因,TrademarkNow生成的相似度分数并非完全基于"客观"比较,但也取决于预测如果商标案件上法庭可能如何判决。这是通过使用机器学习工具和50000多份以前的案件判决数据集实现的,Anna将其描述为任何法律领域智能法律技术的最大案例库之一。